İnsan yürüyüşünde faz geçişleri son derece hızlıdır. Topuk temasından parmak kalkışına kadar geçen süre içerisinde sensör verisinin toplanması, AI modelinin bu veriyi sınıflandırması ve motor komutunun iletilmesi gerekir.
50ms üzerindeki gecikmeler klinik kullanım için yetersiz kabul edilmektedir. Topuk temasında yanlış direnç uygulanması düşme riskini artırır. RADO'nun Edge AI tabanlı kontrol sistemi, tüm bu döngüyü 20 milisaniyenin altında tamamlar.
Edge AI'nin en önemli avantajı, modelin bulut bağlantısı olmaksızın doğrudan cihaz üzerinde çalışmasıdır. Bu sayede:
• Ağ gecikmesi sıfırdır
• İnternet kesintisinden bağımsızdır
• Hasta verileri cihazda kalır (gizlilik)
• Anlık karar üretimi mümkündür
TS Grup Medical'in geliştirdiği adaptif AI modelleri, kullanıcının yürüyüş profilini zaman içinde öğrenerek kişiselleştirilmiş performans sunar.